KRAFTON JUNGLE

깊이 몰입하고,
함께 성장하는 시간.

알고리즘부터 시스템까지. 정글에서 공부한 것들을 모았습니다.

1주차 - 정글 에세이

정글에 입소하며 적어본 과거, 목표, 자세, 그리고 되고 싶은 모습에 대한 짧은 에세이.

2주차 - Java의 GC는 왜 세대로 나뉘어 있을까

Eden/S0/S1/Old로 나뉜 Java의 세대별 힙 구조와 Minor/Full GC의 동작, identity hash code로 객체 동일성을 보증하는 방식, TLAB 덕분에 new()가 malloc()보다 빠른 이유까지.

2주차 - 파이썬 GC는 어떻게 작동할까

참조 카운팅이 주력이고 추적 GC가 보조인 파이썬 GC 구조를, CSAPP의 가비지 컬렉터 정의부터 순환 참조와 세대별 수집까지 정리.

3주차 - 재귀로 짜는 이진 트리 순회, 그리고 BST가 성능을 보장하는 이유

전위/중위/후위 순회를 재귀로 구현하며 결과 배열을 함수 밖에 두는 대신 중첩 함수로 감싸는 방법부터, 이진 트리 구조 자체는 탐색 성능을 보장하지 않는다는 것, 균형이 무너지면 O(log n)이 O(n)이 되는 이유, 캐시 지역성 때문에 DB가 이진 트리 대신 B+트리를 쓰는 이유까지.

3주차 - 그래프 탐색, BFS와 DFS를 직접 구현하며 비교

인접 리스트로 무방향/방향 그래프를 만드는 것부터, Queue로 너비 우선 탐색하는 BFS와 재귀로 깊이 우선 탐색하는 DFS를 각각 구현하고 장단점을 비교. 시간 복잡도는 둘 다 O(V+E).

3주차 - HDD는 왜 느리고 SSD는 왜 빠를까

HDD는 기계적으로, SSD는 반도체로 동작한다는 차이에서 출발해서 Platter/Track/Sector 구조와 NAND Page/Block 구조, Wear Leveling까지 정리.

3주차 - 음수는 왜 2의 보수로 표현할까

1의 보수는 0이 2개 생긴다는 한계에서 출발해서, 2의 보수가 왜 덧셈 회로 하나로 뺄셈까지 처리하는지, 그리고 carry를 버려도 되는 이유를 Modulo 연산 관점으로 정리.

5주차 - 스레싱(Thrashing)이란

가상 메모리에서 페이지 교체가 실제 작업보다 많아지는 이유를 LRU 예시로 살펴보고, 워킹 셋 모델과 CPU 사용량만으로 시스템을 판단할 때의 한계를 정리했다.

Week 6 Malloc Lab의 Place 함수 개선

Place 함수의 블록 배치 방향을 바꿔 91점에서 94점으로 개선한 과정과 임계값 최적화가 Util 향상으로 이어지지 않는 이유.

Github PR Template 설정

GitHub PR 템플릿을 등록하고 Pintos 팀 프로젝트에 사용할 공통 양식을 설정하는 방법.